计算机能否思维?

随着计算机的改进、完善和发展，用计算机代替人的某些智力劳动和模仿人的某些思维活动已经成为现实。现在我们使用的计算机，其计算速度和计算能力已经大大地超过了人类，人们正是利用计算机这一优点，让它帮助人做某些“思考”。

　 　第一台让人感觉到计算机真正有“思考”能力的是IBM公司的塞缪尔（A.Samael）设计制造的跳棋机。这台机器1955年公开亮相后，一鸣惊人，战 胜过许许多多与它对弈的人，其中不乏跳棋好手。这台跳棋机不但有快速计算的功能，还具有自组织、自适应、自学习、能积累经验的功能。它在与人类进行智力较 量中，不断地提高自己的棋艺。1959年，这台跳棋机已经能战胜程序设计者本人塞缪尔了。1962年，还是这台机器击败了美国一个州连续8年的跳棋冠军尼 利，达到了冠军级水平。直到今天，这台跳棋机还在与人进行智力比赛。它好像一名优秀棋手一样，能预先看出往下的几步棋的变化情况，这存储器中存放了17　 500幅棋谱。每次下棋时，都能从中筛选出较为实用的棋谱，并根据棋谱中所推荐的走法，认认真真地进行对弈。

　　另一个说明计算机在某些 抽象思维方面能很好地帮助人类的例子是，它解决了一个世界难题。哥德巴赫猜想、地图四色问题和费尔马大定理是现代数学中最尖端的三大难题。不知有多少数学 家为此艰苦奋斗一生，试图来证明它们，哪怕是有一点点进展，也不枉费他们毕生的精力。1976年6月，传来了一个震撼全世界的消息：地图四色问题被成功地 解决了，而这一难题的证明过程是通过计算机得到的。

　　什么是地图四色问题呢?在一张地图上有很多国家。为了把相邻的两国明显地区分开 来，在画地图的时候要对相邻的国家涂以不同的颜色。这样，地图就是一个有不同颜色的图画。如果以“任何两个相邻的国家不允许涂同一种颜色”为原则，并不需 要太多的颜色，只要4种颜色就足够了。人们曾经画出成千上万张地图，验证了4种颜色的实用性，并试图举一个反例来推翻它，就是非得用5种或5种以上的颜色 才能将某张地图的相邻国家区分开来，可是没有一个人能举出此例。然而一个数学问题的成立，必须依靠严谨的理论推理过程，尽管有一代又一代人去努力，始终没 有证明出来。美国伊利诺斯大学的两位教授阿佩尔和哈肯，改变了前人一直使用的方法，把他们的思考交给计算机去做，结果证明了这个猜想的正确性。他们的方法 是把地图划分成2　000多个不同类型的图，然后在3台电子计算机上共用了1　200小时的时间，验证了这2　000多个特殊类型的图，完成了定理的证 明。1976年6月，他们发表了这一结果，四色猜想终于变成四色定理。这一定理的证明进一步扩展了计算机的应用，它显示了计算机在代替人的脑力劳动方面还 可以做更多的事。

　　计算机到底能不能有思维呢?开始有人持否定态度。他们认为：计算机和别的机器一样从来不会有思考，它们不会有创造性 和自主性，它们是靠人的思维和指令行事。以上的两个例子，也不能说计算机有了像人一样的创造思维。因为它们只不过是将人的经验、棋谱和推理方式照搬照用一 遍罢了。如果没有人对棋谱的理解、没有教授对四色问题图形的一切可能形式的划分，计算机还能干什么呢?但是持另一种观点的人，举出了在美国斯坦福大学的一 个实验，用来说明计算机是有思维能力的。

　　1969年的一天，一个叫做赛克的机器人，在斯坦福大学的实验室里，接受做“猴子摘香蕉”式 的智力实验。赛克体内装有一部电脑和带有视觉功能的装置。它的任务是爬到屋子中间的平台上，把那里的一只箱子推下来。实验开始时，赛克走向平台，试着爬上 去，可是由于平台太高，试了几次都失败了；它绕着平台转了足足20分钟，还是没有办法爬上平台。于是，它停下来，环顾四周，忽然发现屋角有一块斜面板，沉 思了片刻后，走到屋角，把斜面板推到平台旁边，安放好，然后从斜面板爬上平台，终于把箱子推到地板上来。实验成功了，前后一共花了半个小时。

　　计算机能否思维?这个问题争论至今已有40多年了，基本形成了3种观点：

　　①认为机器是不能主动思维的，机器的思维基本上是人类交给它的，机器是按照人的思维去思维。

　　②认为机器是可以思维的，而且比人更聪明，甚至认为在未来的时代，人造的理智生命计算机将可能会统治人类。