在车联网领域,目前国内已经有多种手段来监控车辆,但是却没有较好的技术手段来监控驾驶员疲劳状态。市场上急需一种既能够记录驾驶员驾驶行为,又能够自动识别其疲劳程度,并在发出警告的同时能够和车载终端通信的产品,全面充分保障驾驶员、乘客的生命及财产安全。
现有的防疲劳驾驶技术不可胜举,有多种分类维度。按触发式预警分,可分为被动疲劳预警和主动疲劳预警两类;按接触性分,防疲劳驾驶技术又可分为穿戴型和非穿戴型两类。具体应用例如:防瞌睡方向盘、挂耳式防瞌睡器、防瞌睡眼镜、向系统传入信号以及佩戴型设备。市场上的技术打着具有科学性的幌子不断更新迭代,却不能有效防疲劳驾驶。
随着经济的发展,我国的教育事业也会越来越兴旺,大学生的创新能力和创新意识越来越出众。近日,一重庆高校有着强烈的创新欲望的新生力量,带来了新型的防疲劳驾驶系统。此系统不仅弥补了先前产品的不足,且优化了原有技术,提高检测精确度、驾驶员的舒适度。
通过对该团队采访,了解到此系统拥有两大核心技术,其一是以采集眼部疲劳特征为主、嘴部与头部疲劳特征为辅的多面部特征融合的疲劳检测,其二是佩戴式的红外脉搏检测。2021年开始研究其漫长的研发历程,基于EAR、MAR、HEP算法,实现疲劳检测;同年十月,产品初次由团队成员使用,长时间后发现检测精度不高。2022年系统升级,增加其红外脉搏检测提高精度;同年9月,小规模投入使用并不断测试,解决前期问题并作问卷调查使用者满意度极高。
目前,国内外利用多种技术实现了疲劳预警产品,在多种监控管理机制配合下,该系统可有效减少交通事故的发生。该产品克服了多种技术难题,整合了疲劳预警技术,并可完美融入现有的车联网系统,弥补了现有车联网监控的不足。