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科技赋能，智慧安防——湖大学子研发公共安全智能分析系统

中国青年网武汉7月17日电

　　公共安全，作为现代化城市的基石，其重要性不言而喻。随着国家对公共安全支出的稳步增长，相关行业的发展也获得了坚实的基础。其中，视频监控作为新型城市建设的核心部分，更是保障城市公共安全的重要手段。2024年6月28日至7月11日，湖北大学“瑞智安邦”团队以“智能安防助力公共安全”为主题，深入武汉、荆州等地，开展了一场关于人群治安风险监测与防范的调查实践活动。他们通过实地走访和交流，致力于完善视频大数据平台功能，优化人群治安风险监测与防范系统，推动智能监控技术在实际应用中的发展与改进，为提升城市治安管理水平贡献青春力量。

聚焦多方需求，助力公共安全

　　为了解监控系统的实际运行状况，观察存在的问题和不足，“瑞智安邦”团队的成员们走进了大街小巷，深入人民群众之中，前往武汉市内的商场、学校、车站等具有代表性的人群聚集地和事故多发地进行走访。他们针对不同调研对象，包括企业管理者、员工、普通群众等，设计了针对性的问卷，涵盖了现有监控系统的使用情况、系统不足、新平台需求等多个方面。

　　通过实地走访以及对回收的有效问卷进行深入分析，团队对现行视频监控系统有了更为全面的认知。他们发现，现行视频监控系统普遍存在着远距离成像效果差、预测效果差、功能单一以及人力处理速度慢四大难点。大众对图像清晰度和实时响应有着更高的期望，而治安管理人员则强调了智能分析功能和数据共享的重要性。这些用户数据以及试点单位的反馈为团队完善视频大数据平台功能、优化人群治安风险监测与防范系统带来了重要的指导意义。

　　图为实践队员在线下采访民众。中国青年网通讯员麦敏琳供图

　　那么，如何做到数据利用“最大化”、数据分析“效率化”、数据处理“智能化”呢?针对这些痛点问题，“瑞智安邦”团队提出了三大核心技术：行人重识别技术、人群行为识别技术、态势感知技术。目前，团队开发的人群治安风险监测与防范系统已在湖北省信息中心、开源网安有限公司、湖北省荆门纪山楚王遗址景区、惠之美生活服务集团以及武汉光谷技术有限公司五家单位试点运行，并得到了良好的反馈。

深入企业探索，推动安防升级

　　为了推动人群综合治安风险监测与防范的革新与升级，“瑞智安邦”团队还深入开源网安、路特斯及精壹致远(武汉)信息技术有限公司等企业部门，就现有监控视频系统的使用情况、痛点及市场新需求进行了全面而深入的探索。

　　2024年6月团队成员前往武汉路特斯科技有限公司。团队成员被其监控视频系统在生产线上的广泛应用所震撼，亲身感受到了系统部署范围的全面以及精准监控与高效运作的卓越表现。同时，路特斯科技团队也坦诚地分享了他们在监控视频系统中遇到的挑战，包括图像质量的波动、数据处理能力的瓶颈以及系统稳定性的挑战。团队成员认真倾听，与路特斯科技团队展开了深入的讨论，共同剖析问题的根源，并积极探索技术突破的路径。

　　图为实践队在路特斯工厂聆听工作人员讲解。中国青年网通讯员张志吉供图

　　2024年7月7日团队成员前往开源网安技术有限公司，这里是网络安全与监控技术的先锋阵地。开源网安的技术专家向团队详细介绍了当前其监控系统的部署范围与覆盖率的问题，并分享了公司在这些领域的技术突破与解决方案。双方就如何提升监控系统的智能化水平、加强数据隐私保护等议题进行了深入交流，为安防技术的未来发展提供了新的思路。

　　图为实践队员与公司负责人深入交流。中国青年网通讯员张志吉供图

　　2024年7月11日，团队成员来到了精壹致远(武汉)信息技术有限公司，该公司专注于创新信息技术服务。会议室里，团队成员与管理层就应用层面和管理层面的痛点进行了广泛的讨论。从用户操作体验的优化到维护成本的降低，从跨部门协作的难题到数据共享的壁垒，每一个话题都引发了双方的热烈讨论。通过此次交流，团队不仅收集到了宝贵的市场反馈，还为新系统的功能设计与优化提供了重要的参考。

技术创新驱动，提升安防效能

　　在系统优化的过程中，团队成员们严格遵循“实践出真知”的原则。基于前期实地调研的丰富成果，团队成员着手完善新系统的功能与技术需求。广泛收集了政府、企业对智能分析、实时预警、多维度数据整合等功能的迫切需求，同时也关注到了群众对危险事件预测准确率、应急响应速度的高期望。

　　为了满足这些需求，“瑞智安邦”团队决定在新系统中引入高分辨率摄像头、先进算法支持以及云计算和大数据处理等技术，以全面提升系统的智能化水平。通过收集并分析大量测试数据，团队不断优化系统性能，确保其在实际应用中能够发挥出最佳效能。

　　此次调研不仅是一次技术探索之旅，更在理论层面取得了显著的成果。通过细致的实地调查和深入的数据分析，“瑞智安邦”团队成功填补了人群治安管理系统在实际应用中的研究空白，为相关领域的理论研究注入了新的活力。同时，团队结合视频大数据、深度学习和物联网等前沿技术，深入探索了这些新技术在治安管理中的创新应用，为学术界提供了新的研究视角和方向。大量实证数据的收集与整理，更为构建科学和严谨的理论模型奠定了坚实的基础。